Hoe contextual advertising winstgevend kan zijn voor publishers

Publishers kunnen met behulp van AI en Machine learning de user experience optimaliseren en zorgen over data privacy bij bezoekers wegnemen

De “Cookieless future” is een modewoord geworden in de markt, maar met steeds meer innovatieve advertentie oplossingen krijgen publishers hiermee ook de kans om hun winst te vergroten. Tegelijkertijd kunnen ze de bezorgdheid van consumenten rondom privacy wegnemen. Het vertrouwen van de consument wordt alleen maar belangrijker en met bijna 4 miljard mensen wereldwijd die actief internet gebruiken, ligt deze verantwoordelijkheid niet alleen bij de content waarmee ze interacteren, maar ook bij de websites waarop ze deze content lezen. 

Adverteren speelt een belangrijke rol in het bouwen van vertrouwen. Het verwijderen van cookies zal ervoor zorgen dat consumenten zich zekerder voelen over hun persoonlijke gegevens online. Publishers kunnen ook een actieve rol aannemen door te kijken naar alternatieve oplossingen. First-party data- zoals namen, leeftijden en e-mail adressen - die opzettelijk worden gedeeld met merken wanneer een consument zich inschrijft voor een nieuwsbrief of website, kunnen een centrale rol spelen voor publishers die graag hun user experience willen verbeteren en accurater hun consumenten willen targeten. 

Contextual advertising is daarnaast een goed alternatief voor merken en publishers, zodat ze advertenties kunnen leveren aan relevante doelgroepen zonder het gebruik van enige persoonlijke informatie. Zo wordt er gewerkt aan een groeiend vertrouwen, terwijl de brand safety en monetization van de publisher worden versterkt. Daarnaast kunnen de publishers die niet genoeg first-party data hebben contextual targeting gebruiken voor een tweeledige aanpak.

Context is alles

Contextual advertising is een geautomatiseerd proces gebaseerd op Artificial Intelligence om te zorgen dat elk merk adverteert rondom content die past bij de interesses van haar doelgroep. Dit type adverteren houdt rekening met een scala aan metrics rondom keywords, content, beeldherkenning en de omgeving van de pagina tijdens het leveren van advertenties. 

Contextual AI is ook in staat om een meer genuanceerde analyse uit te voeren. Door natural language processing en learning toe te passen terwijl een onderwerp zich ontwikkelt, kunnen publishers effectiever de context commercialiseren dan wanneer er slechts wordt gekeken naar keywords. Door alleen te focussen op keywords worden niet alle kansen benut. Een adverteerder zal bijvoorbeeld de kans missen om een advertentie te leveren rondom een voetbalwedstrijd, puur en alleen omdat het woord ‘schieten’ er in staat. Nog een goed voorbeeld is een onderwerp als COVID. We zien we dat de content rondom de pandemie is getransformeerd in de afgelopen 18+ maanden. In het begin waren 95% van de artikelen negatief, echter komen er steeds meer positieve discussies aan het licht. Als in dit geval COVID op de blacklist wordt geplaatst, missen publishers de kans op het monetariseren van rond de 30% aan inventory over dit onderwerp. 

Maar er is meer. Contextual advertising kan verder gaan dan slechts keywords. Alle content wordt in ogenschouw genomen, inclusief semantische interpretatie, sentiment en toon. Dit is een robuuste aanpak van adverteren waarop merken kunnen vertrouwen voor een passende plaatsing van hun boodschap. 


Contextual targeting is een effectieve en veilige manier voor merken om te connecten met de consument, en is in staat om de gehele user experience en ad recall the verbeteren. Daarnaast kan het ook voor publishers winstgevend zijn: uit onderzoek blijkt dat zij ongeveer 2,5x meer inkomsten kunnen verwachten van advertenties die herkenbaar zijn voor consumenten en als een natuurlijke fit fungeren. Extra statistieken, zoals tijd doorgebracht op een pagina, impressies, terugkerende gebruikers, merkbekendheid en aankoopintentie, zullen ook worden versterkt door het inzetten van contextuele advertenties.

De rol van publishers

81% van de mensen die beweren dat hun online activiteiten door bedrijven worden bijgehouden is van mening dat het verzamelen van gegevens meer kwaad dan goed doet. Respondenten beweren dat het hen kwetsbaar maakt voor potentiële risico’s. Publishers kunnen een vitale rol spelen bij het neutraliseren van de toenemende kritiek op het verzamelen van consumentengegevens. Als deze problemen niet snel worden aangepakt, kunnen ze een negatieve invloed hebben op het beeld dat gebruikers hebben van zowel de publisher als de adverteerder, dit kan weer een negatieve invloed hebben op de terugkeer van de consument naar de publisher en vervolgens de inkomsten van de publisher.

Tot slot

Groeiende kritiek op third-party data heeft geleid tot de comeback van contextual.Door gebruik te maken van de kracht van AI en Machine Learning om de context en content van de webpagina te analyseren, resoneren contextuele advertenties beter bij de consument. Dit is omdat ze geïntegreerd zijn met de relevante content waarmee de consument vrijwillig interacteert.  Publishers kunnen door AI en machine learning nauwkeuriger, efficiënter en kwalitatief hoogwaardiger targeting toepassen. AI brengt contextuele targeting naar een hoger niveau en bootst menselijke intelligentie na, door gebruik te maken van de kracht van machine learning. Publishers zijn nu in staat om de user experience naar een hoger niveau te tillen door relevante advertenties te plaatsen zonder het gebruik van de privé-cookies van de bezoekers. Dit komt niet alleen ten goede aan de zorgen over privacy van de gebruiker, maar kan ook het vertrouwen in de publisher vergroten.