Het zoeklandschap verandert razendsnel. Het feit dat AI-based zoeken de manier waarop consumenten informatie verzamelen transformeert, is geen verrassing. Wanneer consumentengedrag verandert, moeten marketeers begrijpen wat dit betekent, en hoe hierop in te spelen. Enkele belangrijke topics uit het nieuws van afgelopen maanden.
Open-AI voegt shopping to aan zijn capabilities
Eind april heeft Open AI shopping features toegevoegd aan de mogelijkheden van ChatGPT. Consumenten krijgen nu bij een aankoop-gerichte vraag direct antwoord met links naar retailers waar ze de producten kunnen aanschaffen.
Google’s AI-overzichten zijn geïntroduceerd in Europa
In de VS zijn AI-overzichten al een tijdje actief. Nu breidt Google zijn aanwezigheid uit naar Europa. In deze functie wordt de toppositie in het zoekresultaten overzicht ingenomen door een AI-gestuurd antwoord.
Google’s AI mode verandert ‘traditionele’ search
Belangrijker is de introductie van AI mode. Dit betekent dat de traditionele zoekresultaten worden overgenomen en AI-antwoorden nog meer prioriteit krijgen ten opzichte van websiteresultaten. Gebruikers krijgen direct antwoord op hun vraag in het overzicht en kunnen vervolgvragen stellen na hun eerste zoekopdracht. Hierdoor zijn ze minder snel geneigd om de Google-omgeving te verlaten tijdens hun onderzoek.
AI Max verandert SEA
Ook binnen Google Ads wordt de focus gelegd op AI. Met de nieuwe AI Max-functie gaat Google verder in de richting die ze met Performance Max en DSA zijn ingeslagen: voorspellen minder controle op exacte keywordmatches en automatisch content afstemmen op de behoeften van de consument.
Concreet betekent deze nieuwe functie dat Google voorspelt op welke zoekwoorden ze moeten bieden, adteksten en koppen aanpassen aan de intentie van de gebruiker, en zelfs de landing URL wijzigen om de conversie te verhogen. Als bron voor deze copy en landingpage wordt de gehele website gescand.
Hoe bereid je je voor op AI-gestuurd zoeken?
De kern van het vak blijft hetzelfde; behoeften van je doelgroep begrijpen, deze zo goed mogelijk beantwoorden en zorgen dat de bedrijfsdoelen worden behaald. De manier waarop dit gebeurt, zal echter veranderen.
Verfijn je content om meer gedetailleerde vragen te beantwoorden.
In maart hebben we onze aanpak voor Generative Engine Optimization al geschetst. De kern van GEO is gelijk aan SEO; begrijpen wat consumenten zoeken, passende content creëren en zorgen dat AI jouw content gemakkelijk kan herkennen, interpreteren en verkiezen.
Consumenten begrijpen dat het toevoegen van meer context in hun zoekopdracht een beter passend antwoord geeft vanuit AI. Om AI naar jouw merk te leiden, moet content rijker en diepgaander zijn, omdat AI de voorkeur geeft aan content die het meest geschikt is aan deze gedetailleerdere vragen.
Merken die nu al inzicht opbouwen in hoe consumenten AI-zoekopdrachten in hun categorie gebruiken en hun content aanpassen aan dit veranderende informatiegedrag, krijgen een voorsprong.bij een bekend softwareplatform heeft het optimaliseren op AI resultaten een stijging van 65% gerealiseerd.
Pas GEO-based denken en verrijkte content toe op je PDP en feed.
Het verrijken van content betreft niet alleen webcontent; dezelfde logica geldt ook voor e-commerce en shopping. Een rijke productfeed en PDP zijn altijd een belangrijke drijfveer geweest voor de e-commerceresultaten van merken. Complete feeds met rijke afbeeldingen en uitgebreidere beschrijvingen zorgen voor een hogere zichtbaarheid in de Google Shopping-resultaten en vormen een essentiële stimulans voor een sterke Performance Max-campagne. Google gebruikt de feedinput van het Merchant Centre al, Open AI is dit aan het voorbereiden.
Voorbereiden op AI driven paid advertising
De nieuwe AI Max-functie van Google Ads die binnenkort wordt uitgerold, biedt een waardevolle kans om je voor te bereiden op adverteren in AI-driven paid search. Omdat AI consumenten in staat stelt om complexere en gedetailleerdere zoekvragen te stellen in vergelijking met traditionele zoekopdrachten, zal de huidige controle van adverteerders over advertentieteksten en landingspagina's minder effectief worden. Het is praktisch onmogelijk om handmatig passende ad content te maken voor de breedte van vragen.
Als gevolg hiervan zullen de primaire controlemechanismen voor adverteerders verschuiven naar de content die ze aanbieden en de KPI's die worden gebruikt om succes te meten.
Ook voor AI Max is rijkere content dus van belang. Het verschil is het directe inzicht in hoe deze content wordt benut. Adverteerders ontvangen een rapport waarin ze kunnen zien welke content is gebruikt, met welke zoekintentie. Dit biedt inzicht in hoe de contentbron (landingspagina's, advertentiecontent) beter kan worden afgestemd op de vraag.
Als laatste is het invoeren van een optimalisatiedoel dat zo goed mogelijk aansluit bij de bedrijfsbehoeften noodzakelijk om een voorsprong te creëren.. Adverteerders die hun advertentie-uitgaven kunnen sturen naar transacties met de hoogste winst op basis van hun bedrijfsgegevens (marge, kans op retour, CLV), behalen een voorsprong ten opzichte van concurrenten die nog op ROAS of CPC bieden.
De impact van AI op zoeken is groot en speelt zich nu af. Voorbereid zijn en actief optimaliseren voor deze nieuwe realiteit geeft een voorsprong op concurrenten die dat niet doen.
Reacties:
Om een reactie achter te laten is een account vereist.
Inloggen Abonneer nu