De Tech & Touch Index: nieuw kompas voor AI-adoptie in het bedrijfsleven

Door Sander Verhof

Bij creatieve agencies verandert het werkproces snel door de opkomst van AI en automatiseringstools. Een belangrijk vraagstuk is hoeveel werk wordt ondersteund of overgenomen door technologie (Tech) en hoeveel denk- en schrijftaken nog handmatig worden uitgevoerd (Touch). Dit evenwicht bepaalt mede de productiviteit en het adaptatievermogen van medewerkers en organisaties als geheel.

Volgens diverse doorrekeningen, bijvoorbeeld van PMI en McKinsey, neemt AI over vijf jaar tot wel 70 procent van de werkzaamheden van projectmanagers over. Dat betekent: veel meer tijd voor strategie en klantcontact! Maar de weg daar naartoe vergt wel goede meetpunten.

Daarom heb ik de Tech & Touch Index (TTI) ontwikkeld, een inspiratievol meetmodel dat deze balans inzichtelijk maakt. Zo kun je meten per bedrijfsunit, afdeling of persoon. Je kunt ook zien wie op welk vlak beter presteert; misschien werkt de één beter met minder AI, terwijl de ander juist floreert met meer technologische ondersteuning.

Door het te meten, onderbouw je je keuzes rondom AI-adoptie met data, wél zo handig in de boardroom. We all love data!

De Tech & Touch Index (TTI) biedt een helder meetinstrument. Het model geeft een kwantitatieve score die de mate van technologische ondersteuning (AI/tools) tegenover handmatige cognitieve arbeid meet.

Je kunt per bedrijf of afdeling unieke KPI’s koppelen aan de TTI. Deze moeten idealiter voortkomen uit de AI-propositie (visie & integratie). Ja, die moet je vanaf nu ook meenemen in de 2026-strategieplannen!

Waarom een TTI?

Organisaties willen inzicht in waar AI-productiviteit het best wordt benut en waar menselijk talent centraal blijft.

● De TTI helpt ontdekken welke medewerkers of teams sneller AI adopteren en effectiever integreren, zonder dat het beoordelend voelt.
● Door regelmatig te meten, wordt de effectiviteit van AI-adoptie zichtbaar én stuurbaar.
● Het sluit aan bij trends uit onderzoeken van o.a. PMI, KPMG en Gartner, die zowel een snelle groei in AI-gebruik als de noodzaak van menselijke vaardigheden benadrukken.

Wat is al onderzocht?

Verschillende studies meten AI-adoptie op individueel en organisatieniveau via

● AI-gebruikspercentages: hoeveel en hoe frequent worden AI-tools toegepast in het dagelijks werk? (KPMG Generative AI Adoption Index 2024)

● Impact op soft skills: AI helpt minder bij emotionele intelligentie, stakeholdermanagement en creativiteit (PMI AI Report 2025).

● AI-adaptatiescores: maturiteit van AI-gebruik gemeten via trainingsvoltooiing, implementatiegraad en feedback (Worklytics, ADKAR-modellen)
● Balansen in werkverdeling: hoeveel % werk is geautomatiseerd vs. hoeveel is nog steeds gedreven door menselijk inzicht (verschillende digitale transformatieonderzoeken).
● Zie ook de METR index onderzoeken voor meer achtergrondinformatie.

Er bestaat echter nog geen gestandaardiseerd model dat de mate van handmatig denkwerk én technologische inzet meet, specifiek binnen creatieve beroepen. Daar brengt de TTI verandering in.

Simpel TTI reken- en invulmodel

De TTI combineert twee hoofdcomponenten per medewerker:

● Tech-score (T): % werk gedaan met AI/tools (automatisering, AI-assistenten)
● Touch-score (C): % handmatig (denk/schrijf) werk (creativiteit, interpretatie, strategische beslissingen)

De TTI is gedefinieerd als een vector: (T, C), waarbij T + C = 100%. Daarbij kun je optioneel een adaptatiescore (AS) toevoegen (bijv. op een schaal van 1–10) die meet hoe snel en goed AI-tools worden aangeleerd en geïntegreerd, gebaseerd op training, effectiviteit en feedback.

Visualisatie & Aanbod

Maak dynamische dashboards (bijv. in Google Data Studio of Power BI) met interactieve grafieken, zoals:
● Scatterplot: Tech % vs. Touch % per persoon/afdeling
● Lijngrafiek: adaptatiescore over tijd
● Heatmap: AI-gebruiksintensiteit per afdeling

Bied interactieve tools aan waarmee medewerkers zelf hun percentages kunnen invullen, waarna realtime hun TTI wordt weergegeven. Combineer dit met trainingsprogramma’s om bewustwording en ontwikkeling meetbaar te maken.

Je kunt zelf eenvoudig een prototype maken in platforms als Rocket of Lovable (vibecoding), om te testen wat werkt. Een pilot kan snel opgezet worden. Zie onderstaand enkele voorbeeld-dashboards:
https://techtouch.lovable.app/ (Lovable)
https://tech-adoption-index-klpti50.public.builtwithrocket.new/ (Rocket)

Samengevat

De Tech & Touch Index (TTI), ontwikkeld door Sander Verhof, meet de balans tussen AI en menselijk denkwerk binnen creatieve teams. 

Het is een eenvoudig model dat inzicht biedt in:
● de mate van technologische ondersteuning versus menselijke input
● de snelheid van adoptie per team of medewerker

Dit helpt management en medewerkers om datagedreven beslissingen te nemen rond AI-integratie én -ontwikkeling.

Een volgende stap zou kunnen zijn: koppelingen met AI-trainingsprogramma’s, zodat de inzichten direct worden opgevolgd met actie.

Wat mij betreft is het duidelijk: AI is here to stay, dus laten we het slim en bewust inzetten.

Sander Verhof is Business Transformation- en AI-expert binnen Agency Engines en ontwikkelaar van de Tech & Touch Index (TTI).